基于C-均值和免疫遗传算法的聚类分析

• 作者: 高坚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: C-均值算法 免疫原理 遗传算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 65-66,194
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.028

摘要

聚类问题在一定条件下可以归结为一个带约束的优化问题.遗传算法作为一种鲁棒性很强的优化算法,具有很强的全局寻优能力.提出了一种基于C-均值和带免疫机制的混合遗传算法.理论分析和仿真实验表明,该算法既具有很强的全局寻优能力,也具有较强的局部寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高坚	烟台大学计算机学院	25	261	9.0	15.0