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摘要:
图像中人脸的自动定位和提取是进行人脸识别的首要条件.文章提出了一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法.通过改进的光流场约束方程与帧间差法的结合,确定运动人脸的所在区域.并对所在区域进行图像的操作和处理,提取出人脸图像,最后采用基于Karhunen-Loeve变换的人脸识别技术进行识别.该方法具有快速和准确的特点.
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文献信息
篇名 一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光流场 人脸定位 人脸识别
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-70,73
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 15 261 10.0 15.0
2 冯华君 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 145 2098 25.0 41.0
3 徐之海 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 132 1897 23.0 39.0
4 李奇 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 108 1760 23.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流场
人脸定位
人脸识别
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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