一种多目标快速识别的自适应灰度量化方法研究

• 作者: 朱枫 董再励 金明华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 最大熵 目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.08.052

摘要

针对实时序列图像多目标识别问题提出了一种快速图像处理方法.该方法依据一定的先验知识和准则,对复杂背景图像进行窗口化,对每一个窗口独立进行自适应快速中值滤波,及基于局部图像灰度信息的自适应重新量化和最大熵分割处理,实现了对全景视场内预定目标的快速准确提取和识别.为动态环境中多目标条件下移动机器人的视觉定位、导航和目标跟踪所需图像处理技术提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱枫	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室	68	1554	20.0	38.0
2	董再励	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室	73	1005	17.0	29.0
3	金明华	中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室	1	14	1.0	1.0