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摘要:
遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性.但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象.而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题.
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文献信息
篇名 基于演化周期的惩罚策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 归纳逻辑程序设计 遗传算法 一阶规则
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP391
字数 2341字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新武 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室 16 111 6.0 10.0
2 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室 81 1010 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
归纳逻辑程序设计
遗传算法
一阶规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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