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摘要:
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势,提高求解问题的能力.该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法,实验证明了此算法有着良好的分类准确率.
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文献信息
篇名 基于归纳技术的范例推理及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于范例的推理 范例检索:归纳 分类
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP18
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系 2 38 2.0 2.0
2 贾瑞玉 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于范例的推理
范例检索:归纳
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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