基于数据挖掘的入侵检测系统研究

• 作者: 吴小兵 吴际 王丽娜 黄传河
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 代理
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 166-168,191
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 6175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.04.052

摘要

文章将数据挖掘引入入侵检测系统,介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,其基本思想是运用数据挖掘的方法发现用户行为轮廓,检测新的入侵方式.并在此基础上提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,这种模型中数据挖掘Agent持续地进行挖掘分析并为检测Agent提供最新的检测规则.最后对该IDS中相关的问题进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄传河	武汉大学计算机学院	90	740	14.0	23.0
2	王丽娜	武汉大学计算机学院	133	1680	20.0	36.0
3	吴小兵	武汉大学计算机学院	5	102	4.0	5.0
4	吴际	武汉大学计算机学院	4	96	3.0	4.0