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摘要:
探讨了隐式马尔可夫链在基因发现中的应用.提出了一个基于GHMM(泛化的隐式马尔可夫链)的基因发现系统的简化的模型,论述了用该模型和扩展的Viterbi算法发现基因的方法,介绍了用于描述编码区和非编码区及信号的模型和实现.
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基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取
模拟退火算法
隐马尔可夫模型
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文献信息
篇名 基于隐式马尔可夫链的基因发现模型和算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基因发现 HMM GHMM
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 122-123,145
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆菊康 上海大学计算机学院 28 390 9.0 19.0
2 章铭 上海大学计算机学院 3 43 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因发现
HMM
GHMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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