基于数据挖掘的知识获取与发现

• 作者: 李启炎 秦国锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 数据融合 数据分类聚类 知识发现 模糊决策
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.009

摘要

利用数据挖掘技术,提出一种从局部模式向全局模式进行数据融合的模型,并对局部模式的数据挖掘进行了探讨,提出基于事实的物理维度和基于事实数据信息的两种不同出发点的分类聚类模型与算法,并对两者作出了比较,结果是在实际应用中均能较好地解决问题,能起到辅助决策的功能.