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摘要:
该文提出了一种基于动态补偿原理和改进自适应遗传算法的大惯性系统辨识方法.易于实时在线处理,便于在过程控制等工业控制中应用.由于该算法综合考虑了"快速收敛"和"全局最优"两个要求,因此它不仅保证了算法的运算速度,而且能得到较好的辨识结果.仿真结果表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于动态补偿参数和改进的自适应遗传算法的系统辨识方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态补偿 改进的自适应遗传算法 系统辨识 参数优化
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP15
字数 2455字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
2 贺素良 中南大学信息科学与工程学院 8 201 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态补偿
改进的自适应遗传算法
系统辨识
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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