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摘要:
针对所建立的具有仿人智能和机器学徒特征的自组织经验进化预测模型,运用软件工程方法学系统分析了预测软件的性能要求与模块组成,设计和开发了相应的软件.使用面向对象设计方法开发的预测软件结构合理、界面友好,具有联机帮助功能.以高炉铁水硅含量预测为案例对预测软件进行了测试.在线测试结果表明:设计的软件运行稳定,在具有一定预测经验的前提下,软件系统的预测效果优于对应条件下的人工预测结果.
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文献信息
篇名 自组织经验进化预测软件的设计与开发
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 软件设计 自组织预测 高炉 铁水硅含量
年,卷(期) 2003,(18) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 67-68,79
页数 3页 分类号 TP311.52|TF325
字数 1871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小强 重庆大学材料科学与工程学院 64 829 18.0 26.0
2 郑忠 重庆大学材料科学与工程学院 73 855 18.0 25.0
3 赵春泽 重庆大学材料科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件设计
自组织预测
高炉
铁水硅含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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