基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法

• 作者: 戚志东 朱伟兴 朱新坚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率
• 年，卷（期）: 2003,（27）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.27.006

摘要

该文针对遗传算法的特点,提出了一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构,即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率,同时寻找与控制时象相匹配的最佳模糊规则.在数学函数上的仿真结果表明,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度,而且大大提高了解的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
3	戚志东	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	6	60	4.0	6.0