基于关键词捕捉的中文语音网页浏览器

• 作者: 李星 袁长海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音浏览器 语音识别 关键词捕捉 端点检测
• 年，卷（期）: 2003,（25）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 171-174,213
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.092|TP391.42
• 字数: 5940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.25.055

摘要

基于关键词捕捉技术的中文语音网页浏览器,除了提供传统网页浏览器的功能外,还提供了中文语音浏览的功能.语音网页浏览器综合运用了计算机网络、中文关键词捕捉、连续语音识别、端点检测、文本分析等技术,采用中文语音作为输入手段,在用户读出网页中包含的链接关键词后,对语音段进行关键词捕捉,根据结果连接到相应的网页,达到不用鼠标、只用"看和说"即可进行网页浏览的目的.采用关键词捕捉技术的语音网页浏览器具有操作简便、抗噪性能好、识别率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星	清华大学电子工程系	163	2416	25.0	45.0
2	袁长海	清华大学电子工程系	1	5	1.0	1.0