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摘要:
文章采用数据挖掘技术中的判定树归纳与面向属性归纳相组合的方法,对"昆明建筑工程交易中心信息管理计算机网络系统"中施工企业关系数据库中的细节数据进行概念分层和特征提取,构造出容易解释和效率较高的判定树和分类规则,可为建设单位和建筑管理机构的决策者提供更直观地、更深入地了解施工企业的决策信息,据此选择具备承担招标项目能力、资信良好的企业,另一方面又能增强业主的工程施工风险防范能力,提高对建筑业施工企业的管理水平.
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文献信息
篇名 利用判定树归纳与面向属性归纳的组合方法对建筑业中施工企业的特征提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 判定树 概念分层 分类规则 施工企业
年,卷(期) 2003,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TP391
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.16.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆玉昌 清华大学计算机系 86 4098 32.0 63.0
2 庞淑英 清华大学计算机系 22 96 6.0 9.0
4 鲁明羽 清华大学计算机系 19 996 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
判定树
概念分层
分类规则
施工企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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