一种用于优化计算的自适应免疫算法

• 作者: 左兴权 李士勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 优化算法 遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.022

摘要

基于生物免疫系统中的学习机理,提出了一种新的优化算法--自适应免疫算法.算法包括选择、扩展和突变操作,扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解.定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数,并提出了根据群体的多样度自适应调节算法参数的方法,以提高算法的全局寻优性能.对TSP问题的仿真验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	70	1632	23.0	37.0
2	左兴权	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	9	294	8.0	9.0