基于模糊神经网络的中成药组成药材识别

• 作者: 李一波 黄小原
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中成药 模式识别 模糊神经网络 色谱
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-10,55
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.22.004

摘要

提出一种用于中成药组成药材识别的模糊推理神经网络.该网络借鉴自适应共振(ART)的思想,参考正规化模糊神经网络而构造.网络采用两阶段工作模式,首先根据中药材样本特征学习网络结构,而后再进行集中批学习网络参数.网络为中成药组成药材识别定制,也可用于中药材识别.经实际测试,达到了预期效果,为中成药药方解析、中成药质量控制和鉴定提供了一个新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	江苏大学计算机学院	101	885	13.0	25.0
5	黄小原	江苏大学计算机学院	1	2	1.0	1.0