基于Rough Set的最简决策树确定算法的研究

• 作者: 朱红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识发现 决策树
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.042

摘要

决策树是一种有效用于分类的数据采掘方法,有确定性和非确定性决策树.传统的方法是通过信息熵的计算去生成决策树,计算量大.目前有人用RS方法去计算信息熵,但存在局限性.该文将指出其局限性,并给出了一种有效的属性选择算法,确定了最简确定性和非确定性决策树的判别准则及其通用生成算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	湘潭大学信息工程学院	12	74	4.0	8.0