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摘要:
论文讨论了图象重建的意义,提出了离散图象采样的Nyquist准则,并将图象重建的问题变成了矩阵方程的解的问题,讨论了分块Toeplitz矩阵,分块循环矩阵和离散傅立叶变换之间的关系,并利用其关系对非均匀采样图象提出了一种重建方法,该方法可以直接利用离散傅立叶变换,不需要迭代,并且可以实时进行.在文章末尾用该方法对一离散图象进行了仿真,结果表明该算法是确实有效的.
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文献信息
篇名 利用分块循环矩阵对离散图象进行重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非均匀采样 图象重建 分块 Toeplitz矩阵
年,卷(期) 2003,(14) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP391
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.14.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学电子信息学院 240 3885 31.0 52.0
2 张敬辕 上海交通大学电子信息学院 18 277 8.0 16.0
3 刘立祥 上海交通大学电子信息学院 11 61 5.0 7.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非均匀采样
图象重建
分块
Toeplitz矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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