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摘要:
在处理不确定信息的方法中,D-S证据推理性能突出,应用广泛.但也存在决策方面的困难,事实上,有效的决策方法仍是它未解决的问题之一.该文从两方面研究了这一问题.首先根据测度论中代数(域)扩张理论,引入决策命题集的概念,对决策命题加以约束;其次分析了现有的决策方法,对线性加权组合决策方法提出了改进,并结合应用实例给出了详细可行的算法.
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文献信息
篇名 D-S证据推理的决策问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 D-S证据理论 信任函数 似真函数 决策
年,卷(期) 2003,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 82-84,97
页数 4页 分类号 TP18
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 李勇智 南京林业大学信息学院 14 136 6.0 11.0
3 刁联旺 南京理工大学计算机系 13 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
信任函数
似真函数
决策
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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