基于最优分类数及遗传算法的灰度图像多阈值自动分割法

• 作者: 李红 郑成勇 高景丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 聚类数选择标准
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 79-80,83
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP391
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.025

摘要

如何确定分类数是模式识别和图像分割中常要面对的难题.文献[1]提出了一种基于阴阳机制确定最优分类教的模式聚类方法.该文在文献[1]的基础上,导出了一个新的用于评价灰度图像多阈值分割的评价标准,并结合遗传算法,提出了一种用于灰度图像的多阈值自动分割方案.试验表明,该法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成勇	华中科技大学数学系	8	95	5.0	8.0
2	李红	华中科技大学数学系	58	356	12.0	16.0
3	高景丽	华中科技大学数学系	5	71	4.0	5.0