基于并行模糊归类的网页信息提取方法研究

• 作者: 张茂元 李永平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行 模糊归类 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-24,27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.21.008

摘要

因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.但Internet所固有的开放性、动态性与异构性,使得准确快捷地获取网络信息存在一定难度.针对这一问题,该文提出了并行模糊归类网页信息提取方法.经实验表明,该方法不仅具有较高的准确度,同时提高了网页提取速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永平	华中科技大学计算机学院	12	94	6.0	9.0
2	张茂元	华中科技大学计算机学院	13	163	6.0	12.0