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摘要:
机器人柔性手臂动力学模型的复杂性及客观系统中的不确定因素,使传统的控制系统很难达到预定的控制要求,寻求鲁棒性强的控制策略势在必行.针对模型参数及扰动的不确定性,进行混合ITAE最佳控制、H∞PID鲁棒控制策略研究,同时利用遗传算法(GA)的隐含并行性和全局搜索特点整定控制器的控制参数以达到混合ITAE、H∞优化性能,并用MATLAB软件进行数值仿真,结果表明这种控制设计方法适用于柔性机器人手臂的控制.
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文献信息
篇名 机器人柔性手臂混合ITAE最佳鲁棒控制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 ITAE最佳控制 H∞PID 鲁棒控制 柔性 机器人手臂
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP241
字数 3550字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志权 中国科学院自动化所智能控制与系统工程中心 6 76 5.0 6.0
2 崔玲丽 中国科学院自动化所智能控制与系统工程中心 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
ITAE最佳控制
H∞PID
鲁棒控制
柔性
机器人手臂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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