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摘要:
可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用.论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取.
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文献信息
篇名 基于类距离的可分离性判据
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 类距离 可分离性 特征提取
年,卷(期) 2003,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP391
字数 1701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机学院 172 2783 28.0 45.0
2 张建州 四川大学计算机学院 47 448 10.0 19.0
3 李海峰 四川大学计算机学院 3 17 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
类距离
可分离性
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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