基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
聚类指的是把数据库里的对象分组成有意义的子集,使得一个聚类内的成员尽可能相似,而不同聚类间的成员差异尽可能大.空间对象的主要特性受其邻接对象的影响,并且随着距离的增加或减少,影响作用也相应地增加或减少.论文针对相邻空间对象的特性总是相似或相关联的特点,以邻接关系为基础对空间聚类算法进行了分析与研究.
推荐文章
一种基于空间邻接关系的聚类算法及实现
数据挖掘
邻接
聚类
算法
一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法
空间对象
空间邻接关系
邻接矩阵
k-means聚类算法
基于GIS的空间邻接关系的聚类算法及其实现
数据挖掘
聚类
土地规划
算法
Ⅱ类洞龈壁位置对Palodent重建邻接关系影响的数字模型研究
复合树脂
成型片
模型
计算机辅助图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于邻接关系的空间聚类算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空间聚类分析 空间邻接关系 空间邻接图 邻接路径
年,卷(期) 2003,(34) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP311
字数 3507字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.34.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立新 重庆大学软件学院 35 226 9.0 14.0
3 向宏 重庆大学软件学院 60 404 12.0 18.0
4 文俊浩 重庆大学计算机学院 132 1224 19.0 25.0
10 吴红艳 重庆大学计算机学院 6 53 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (15)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (9)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
空间聚类分析
空间邻接关系
空间邻接图
邻接路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导