面向大型数据表的粗分析方法

• 作者: 孙优贤 马昕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大型数据表 粗糙集 规则挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.16.067

摘要

该文运用粗糙集理论,提出一种提取大型数据表中决策规则的方法.首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表,再利用粗分析方法分别对各子表简约,综合每个子表归纳出的具有一定置信度的子规则形成规则集,做出推理和决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	马昕	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	3	19	2.0	3.0