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摘要:
图像检索是近年为适应国际互连网以及图像数据库高速发展而出现的一门新技术.该文建立了一个基于对象的图像检索系统-Basestar.该系统针对传统图像检索方法偏重图像整体特征,忽略用户对图像感知等缺点,采用用户参与方式,自动准确分割对象,并在此基础上利用对象颜色和形状特征对图像实现检索.实验结果表明该系统取得了良好的检索效果.
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文献信息
篇名 一个基于对象的图像检索系统:Basestar
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 图像分割 不变性 感知系统
年,卷(期) 2003,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 45-48,101
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5290字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁明跃 图像处理与智能控制国家教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 4 33 3.0 4.0
2 王昱 图像处理与智能控制国家教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 31 3.0 3.0
3 周成平 图像处理与智能控制国家教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 4 44 4.0 4.0
4 龙欣 图像处理与智能控制国家教育部重点实验室华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像分割
不变性
感知系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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