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摘要:
KDD*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型,是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支.为了进一步提高KDD*的智能性,文章设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统.利用多智能体技术,实现了数据预处理、数据挖掘、知识的自动获取、基础数据库与知识库的同步进化与协调、知识的评价与表示等功能,为智能信息系统的发展提供了重要支持.
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文献信息
篇名 基于Multi-agent技术的知识发现新模型KDD*的设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识发现 模型 数据挖掘 Multi-agent
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,15
页数 4页 分类号 TP393.4
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 游福成 北京科技大学信息工程学院 13 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
模型
数据挖掘
Multi-agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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