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摘要:
蚂蚁群体能完成单个蚂蚁所无法完成的工作.它们通过称为信息素的物质交流信息而协同工作.蚂蚁在觅食活动中,在食物与巢穴之间的路径上留下信息素,较短路径信息素相对较浓,而蚂蚁倾向于沿信息素较浓的路径往返于巢穴与食物之间.经过一段时间后,就可发现从巢穴到食物的较短的路径.基于此原理,Marco Dorigo提出了蚁群算法,并首先用于求解TSP问题.该文从更多方面模仿真实自然界中蚂蚁的行为,更为合理地制定信息素动态挥发规则,提出动态蚁群算法并用于解决TSP问题,实验表明了该算法有较好的性能.
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文献信息
篇名 动态蚁群算法求解TSP问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 组合优化
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段正澄 华中科技大学国家数控系统技术研究中心 40 457 12.0 19.0
2 李勇 华中科技大学国家数控系统技术研究中心 79 721 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
组合优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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