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摘要:
基于多智能体系统的良好特性,提出在网络和通信技术的支持下,运用MAS构建远程钻井状态监测与事故诊断系统.这种架构方式保证了系统的智能性、分布性及协作性.文中详细描述了系统的设计思想、Agent的内部结构及多Agent协同工作的机制.
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专家系统
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文献信息
篇名 基于MAS的远程钻井状态监测与事故诊断系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 MAS 钻井事故诊断 Agent 协作
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP18
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐英卓 西安石油学院计算机系 56 365 12.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
MAS
钻井事故诊断
Agent
协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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