基于中文文本分类的分词方法研究

• 作者: 湛燕 王熙照 袁方 陈昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分词 查询 数据库 主题词
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-88,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP311
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.028

摘要

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的.该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方	河北大学数学与计算机科学学院	55	1249	17.0	34.0
2	王熙照	河北大学数学与计算机科学学院	88	1286	18.0	32.0
3	湛燕	河北大学数学与计算机科学学院	13	250	6.0	13.0
4	陈昊	河北大学数学与计算机科学学院	11	94	5.0	9.0