信息抽取研究综述

• 作者: 俞士汶 李保利 陈玉忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 信息抽取 信息检索命 名实体识别
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.001

摘要

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战.与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息.过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹--通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性、快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合.回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞士汶	北京大学计算机科学与技术系计算语言学研究所	88	2372	23.0	47.0
2	陈玉忠	北京大学计算机科学与技术系计算语言学研究所	4	670	3.0	4.0
3	李保利	北京大学计算机科学与技术系计算语言学研究所	4	883	4.0	4.0