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摘要:
文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类.分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度.通过对实验结果的分析和评测,证明文章所述的方法是可行的.
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文献信息
篇名 中文文本自动校对中的语法错误检查
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语法错误 模式匹配 句型成分分析
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 98-100,127
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 5369字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚小谨 清华大学人文学院计算语言学研究室 3 87 3.0 3.0
2 罗振声 清华大学人文学院计算语言学研究室 13 454 12.0 13.0
3 骆卫华 清华大学人文学院计算语言学研究室 4 119 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语法错误
模式匹配
句型成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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