基于容错粗集理论的知识约简

• 作者: 杜威 邹先霞 魏长华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 容错关系 容错粗集 遗传算法 知识约简
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.8
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.036

摘要

粗集理论(Rough Sets Theory,RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已取得成功的应用.然而RST理论还存在某些局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化.该文提出利用容错粗集[1]RST的概念,建立属性值之间的容错关系,用容错关系对对象进行分类.该方法首先采用遗传算法求出属性阈值的最优组合,然后分别建立属性和对象的特殊矩阵,最后求出属性的相对约简和对象的相对商集.采用容错粗集进行知识约简减少了量化的过程,从而提高知识约简的有效性.该文最后提供了一个实例表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏长华	华中师范大学计算机系	10	74	5.0	8.0
2	邹先霞	暨南大学计算机系	31	219	7.0	14.0
3	杜威	广东省公安司法管理干部学院技术系	6	29	4.0	5.0