电力系统无功优化方法综合分析

• 作者: 翁利民 靳剑峰
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 无功优化 人工智能方法 动态规划法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4,6
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1757.2004.02.001

摘要

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题,也是提高电力系统电压质量的重要措施.本文简要地介绍了无功优化的经典算法:梯度类算法,牛顿法,二次规划法和线性规划法.详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用,即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路,还对动态规划法进行了分析,并进行诸多方法的比较,得出了合理的结论:遗传算法及其与其它算法的结合,将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁利民	武汉大学电气工程学院	31	617	13.0	24.0
2	靳剑峰		5	210	5.0	5.0