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摘要:
由于数字化前兆具有高精度特点,因此,如何分离数字化前兆中的高频与低频信息,以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常,是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题.本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法,并实际应用于地震前兆观测资料的处理,结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路,从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法.
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文献信息
篇名 小波变换在前兆观测资料分析中的应用
来源期刊 中国地震 学科 地球科学
关键词 小波变换 数字化前兆 高频与低频信息 趋势与短期异常
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号 P315
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4683.2004.01.003
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数字化前兆
高频与低频信息
趋势与短期异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地震
季刊
1001-4683
11-2008/P
16开
北京西城三里河南横街5号
1985
chi
出版文献量(篇)
1262
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