基于遗传算法的自适应分级模糊控制系统

• 作者: 吴捷 杨金明 王波 赵世伟
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 多变量系统 自调整
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.02.010

摘要

针对多输入多输出的非线性系统,设计了一个基于遗传算法的自适应分级模糊控制器.用分级控制实现了多输入多输出系统的降维,用遗传算法对各级模糊控制器的参数进行在线优化,实现了控制器参数的自调整.在Matlab环境下实现了该系统的编程,并以风力太阳能混合发电的能量管理系统为例,与常规分级模糊控制器进行了仿真比较.仿真结果表明,采用遗传算法进行参数寻优具有更好的稳定性,对多输入多输出非线性系统具有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴捷	华南理工大学电力学院	280	6596	45.0	67.0
2	杨金明	华南理工大学电力学院	121	1682	26.0	37.0
3	王波	华南理工大学电力学院	27	69	5.0	7.0
4	赵世伟	华南理工大学电力学院	47	146	6.0	10.0