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摘要:
针对宏观土地覆盖遥感分类的现状,充分利用MODIS相对于AVHRR数据具有的多光谱和分辨率优势,提出了利用MODIS数据进行分类特征选择与提取并结合多时相特征进行宏观土地覆盖分类的分类方法,并在中国山东省进行了分类试验,得出以下结论:①不同比例下的训练样本与验证样本影响着总体分类精度;②从MODIS数据中得到的植被指数EVI、白天地表温度Tday、水体指数NDWI、纹理特征局部平稳Homogeneity等可以作为分类特征配合参与到多波段地表反射率Ref1_7遥感影像中,能明显提高分类精度,而土壤亮度指数NDSI则没有贡献;③提取的分类特征对总体分类精度贡献大小为:EVI贡献最大,提高近6个百分点,其次是Homogeneity、NDWI,均提高近4个百分点,而最少的Tday也贡献了近3个百分点;④各分类特征对不同地物类别具有不同的分离度,在提高某些类别的分离性时,有可能降低了其它类别的分离性.试验结果表明:在没有其它非遥感信息的前提下,仅利用MODIS遥感自身信息对宏观土地覆盖分类就可达到较高精度.
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文献信息
篇名 基于MODIS遥感数据的宏观土地覆盖特征分类方法与精度分析研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 宏观 土地覆盖分类 MODIS多光谱数据 分类特征提取与选择
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 217-224
页数 8页 分类号 TP79
字数 7105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 170 4965 38.0 60.0
2 刘勇洪 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 3 157 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
宏观
土地覆盖分类
MODIS多光谱数据
分类特征提取与选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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