交通流预测方法综述

• 作者: 关伟 刘静
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: U491.112
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.03.022

摘要

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题.为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等.总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟		71	1345	19.0	34.0
2	刘静		13	444	5.0	13.0