基于小波和分形的海面红外小目标自动检测方法

• 作者: 史泽林 王立地 黄莎白
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 分形 图像处理 目标检测
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 481-483
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2004.06.025

摘要

提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法,首先对原始图像进行小波分解,计算其低频概貌图像的分形参数,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性,检测出水天线的位置,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索,最后确定目标所在的位置.实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
2	黄莎白	中国科学院沈阳自动化研究所	37	781	16.0	26.0
3	王立地	中国科学院沈阳自动化研究所	3	22	2.0	3.0