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摘要:
将非线性思想深入应用到煤矿底板突水的研究中,利用人工神经网络(ANN)与地理信息系统(GIS)耦合技术,描述煤矿底板突水各相关因素对突水事件的影响,建立一个能反映较多因素综合作用的底板突水模型,对我国华北煤矿底板突水的危险性进行了分析评价.
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文献信息
篇名 我国华北煤矿底板突水危险性评价
来源期刊 煤矿开采 学科 地球科学
关键词 底板突水 人工神经网络(ANN) 地理信息系统(GIS) 耦合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 技术理论研究
研究方向 页码范围 1-3,9
页数 4页 分类号 P333.6
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6225.2004.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈佩佩 天地科技股份有限公司开采所事业部 13 335 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
底板突水
人工神经网络(ANN)
地理信息系统(GIS)
耦合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿开采
双月刊
1006-6225
11-3677/TD
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