神经网络技术在路堤沉降预测中应用探讨

• 作者: 宋茂天 王志亮 王振宝
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进的BP网络模型 高速公路 路堤工后沉降 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7428.2004.04.002

摘要

针对传统的BP网络模型的不足,应用了改进的BP神经网络模型,把它应用到软基高速公路的路堤沉降预测中,提出了两种构造神经网络训练样本的思路,并分别进行了计算和对比,指出了各自的优、缺点.结果表明改进的BP网络模型比较稳健、收敛快,而且根据时间与对应的沉降量形成的样本训练的网络预测出的工后沉降误差小、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志亮	河海大学土木工程学院	33	433	12.0	19.0