原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
以人工神经网络为基础,提出一种用于电力系统网损计算的新算法.该算法不需写出输入与输出间复杂的映射关系,经过训练可实现任意复杂映射,从而大大减少了计算量,提高了计算速度,使计算精确度大有改善.实例计算表明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 人工神经网络在电力系统网损计算中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 人工神经网络 电力系统 网损
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 664-666
页数 3页 分类号 TM74|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩富春 太原理工大学电气与动力工程学院 85 977 21.0 26.0
2 张宁 太原理工大学电气与动力工程学院 26 487 12.0 22.0
3 王英 太原理工大学电气与动力工程学院 11 56 5.0 7.0
4 张丽 太原理工大学电气与动力工程学院 32 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
电力系统
网损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导