自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用

• 作者: 孙来喜 曾宪兵 杨宇 郭春华
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 测井资料 渗透率
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理测井
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2004.02.009

摘要

应用自适应算法对BP网络进行改进,可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能.在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立测井解释神经网络模型.并应用此模型,定量计算出多口井的渗透率值,与常规渗透率计算结果相比,BP的解释结果及精度均令人满意,同时还取得了良好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	成都理工大学能源学院	65	399	11.0	16.0
2	郭春华		8	8	2.0	2.0
3	孙来喜	成都理工大学能源学院	22	132	6.0	10.0
4	曾宪兵	成都理工大学能源学院	1	3	1.0	1.0