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摘要:
在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统.首先,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度.基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相关答案.实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明显提高.
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文献信息
篇名 一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动问答系统 权重 语义树 语义相似度
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 609-612
页数 4页 分类号 TP391
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚军 东南大学计算机科学与工程系 35 480 13.0 21.0
2 徐易 东南大学计算机科学与工程系 4 113 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动问答系统
权重
语义树
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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5216
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12
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