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基于云模型的数据挖掘在入侵检测系统中的应用
基于云模型的数据挖掘在入侵检测系统中的应用
作者:
郦敏智
原文服务方:
广东通信技术
入侵检测
云模型
云规则决策器
规则关联
云变换
摘要:
云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.通过云模型对随机性和模糊性的有机拟合,使自然语言有效地被数字特征所表征.提出一种基于云模型的入侵检测方法,该方法通过监控各级主机系统资源使用情况,通过云变换得到原始资源数据的概念划分,然后通过云规则发生器自动生成入侵规则,从而得出相应的入侵决策.模拟实验表明该方法具有较准确的检测能力和适应能力.
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入侵检测
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数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现
入侵检测
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篇名
基于云模型的数据挖掘在入侵检测系统中的应用
来源期刊
广东通信技术
学科
关键词
入侵检测
云模型
云规则决策器
规则关联
云变换
年,卷(期)
2004,(12)
所属期刊栏目
网络安全
研究方向
页码范围
66-70
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-6403.2004.12.017
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
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1
郦敏智
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云模型
云规则决策器
规则关联
云变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
主办单位:
广东省通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6403
CN:
44-1221/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4289
总下载数(次)
0
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