改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 潘峰 蔡维由
• 来源期刊: 华中电力
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火 汽轮发电机组故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 1-4,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6519.2004.02.001

摘要

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的优化组合算法,是建立在遗传学基础上的参数搜索方法.文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进的GA和RBF径向基函数神经网络相结合进行故障模式识别的方法进行研究.仿真表明,该方法对于汽轮发电机组的故障诊断具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡维由	武汉大学动力系	57	716	15.0	25.0
2	潘峰	武汉大学动力系	25	140	7.0	11.0