基于Boosting算法的入侵检测

• 作者: 夏利民 陈爱斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 Boosting算法
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.11.039

摘要

提出一种基于Boosting算法的入侵检测方法.先用神经网络初步确定一个入侵检测函数,在此基础上,利用Boosting方法构造一个基于神经网络的入侵检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个加强的总检测函数,据此进行入侵检测.实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	陈爱斌	中南大学信息科学与工程学院	15	156	8.0	12.0