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摘要:
首次将Zernike矩运用于同一个人的表情识别问题,分别计算了同一个人面部图像的Hu矩和Zernike矩,以模式识别中常用的类间距作为依据,提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征,并对Hu矩和Zernike矩的识别能力和抗噪性进行了比较,试验结果证明Zernike矩更适合识别细微变化的面部表情.
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粗糙集
特征选择
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Hu矩和Zernike矩在表情识别应用中的比较
来源期刊 洛阳大学学报 学科 数学
关键词 表情识别 ZERNIKE矩 HU矩
年,卷(期) lydxxbb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 O235
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章品正 东南大学生物科学与医学工程系 22 194 8.0 13.0
2 舒华忠 东南大学生物科学与医学工程系 135 1036 15.0 25.0
3 姜璐 东南大学生物科学与医学工程系 7 59 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(12)
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1998(12)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
ZERNIKE矩
HU矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳大学学报
季刊
1007-113X
41-1251/C
河南省洛阳市洛龙区大学路1号
出版文献量(篇)
1455
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