织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用

• 作者: 谢春萍 陈俊杰
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点 识别 图像处理 神经网络 质量检测
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 纺织技术
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TS132.69
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2004.09.011

摘要

为了实现自动验布,摆脱人工验布的种种缺点,介绍了采用神经网络和图像处理技术识别织物疵点的准确性和可行性,把疵点主要分为破洞、断经、断纬、油渍、筘路等5类,使用灰度统计量法对疵点图像进行处理,然后应用BP网络对其进行分类识别.实验证明该方法的准确性高、速度快,符合自动验布系统的要求.同时文章还讨论了该技术在毛纺企业的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春萍	江南大学纺织服装学院	165	899	15.0	22.0
2	陈俊杰	江南大学纺织服装学院	8	90	7.0	8.0