一种基于人工神经网络的谐波测量新方法

• 作者: 张林利 王广柱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 谐波 测量
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.02.010

摘要

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量新方法.该方法应用一个多层前馈神经网络(MLFNN),对当前采样时刻和上一采样时刻的三相电流采样值进行分析计算,得出三相电流的谐波分量.阐述了该神经网络的构造和用于网络训练的学习算法.将该网络应用于整流电路的谐波测量,进行了仿真研究.仿真结果表明该方法能够实时而准确地检测出谐波分量.通过与基于瞬时无功功率理论的谐波测量方法比较,进一步证实了该方法具有延时小而精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广柱	山东大学电气工程学院	30	1564	16.0	30.0
2	张林利	山东大学电气工程学院	4	284	4.0	4.0