海面溢油油种激光遥感ANN探测方法的研究

• 作者: 安居白 林彬
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 神经网络 激光荧光遥感 模式识别 SOM
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: X55|X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2004.01.014

摘要

目前激光荧光遥感是探测海面溢油最有效的工具.作者将神经网络(ANN)的自组织特征映射SOM模型引入激光遥感的荧光光谱鉴别领域.本文主要进行的是理论建模和分析工作,而且用计算机软件方法实现了神经网络的模式识别和分类功能,对推广能力进行了实验分析.经过改进神经网络已具有比较理想的推广能力,并认为SOM应作为溢油识别的较理想方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安居白	大连海事大学信息工程学院	39	314	10.0	17.0
2	林彬	大连海事大学信息工程学院	13	23	2.0	4.0